#1
它就是Sakana AI,由Transformer论文八子之一创办,老黄的英伟达也投了。
“日本版OpenAI”创下估值新高!Transformer八子之一创办,老黄也投了
#2
通过自我提问、自我导航、自我归因三个模块,AgentEvolver可以在开放环境中自主演化出行为能力。
周靖人署名,通义实验室开源智能体自进化系统:让模型学会“自我反思”,14B也能越级打怪
#3
本文旨在提供一个详细的指导,帮助开发人员掌握如何使用开源MediaPlayer或自定义播放器,并利用OpenGL ES来实现视频动画和滤镜效果。
Android动效探索:彻底弄清如何让你的视频更加酷炫
#4
读了那么多 paper,会做实验么?LabOS: 当 AI 不仅会思考,更能 “看见”、“指导” 并“操作”真实实验,一个人类与机器智能共同进化的科学发现新时代,正悄然开启。
黄仁勋GTC开场:「AI-XR Scientist」来了!
#5
本文详细介绍了自建 Redis 最新技术演进,详细介绍了自研 DRedis SDK优势与目前使用现状,以及 DRedis 在同城双活就近读场景下,可以更精细化的控制部分请求采用优先同区就近读。
一文解析得物自建 Redis 最新技术演进
#6
简言之,Blob URI是现代浏览器的一项标准功能,允许在浏览器内存中临时创建并加载数据(如图片或HTML文件),而无需访问外部服务器。这一设计初衷在于提升用户体验,例如实现网页直接预览本地图片等功能。
你的防火墙“看”不见它!揭秘利用Blob URI的内存钓鱼攻击
#7
相比传统的filter + indexOf组合(时间复杂度O(n²)),Set提供了O(1)的查找性能和自动去重功能。与||运算符不同,??专门针对null和undefined,不会误判0、false、""等有效值。
这十个被严重低估的 JS API,效率提升 100%
#8
新公司的目标是推动下一场 AI 的重大革命:让系统能够理解物理世界,拥有持久记忆,具备推理能力,并能规划复杂的行动序列。
刚刚,Yann LeCun官宣离职创业,瞄准高级机器智能AMI
#9
万亿美元AI投资热潮确实存在“非理性因素”,(一旦)泡沫破裂将无人幸免。
Gemini 3打服奥特曼马斯克,谷歌CEO却在担心AI泡沫
#10
生成式AI之后,自主式AI正让软件工程迎来又一次结构性变革——系统不再只是执行指令,而是能够基于目标自主推理、规划和决策,成为团队的一部分,这迫使CIO重新审视项目优先级、治理方式与生产力定义。
智能体范式转变:AI如何重塑软件项目的战略重心
#11
Chintala 的离开也让社区担心 PyTorch 的未来。对此,他在离职前做了周密的安排。
刚刚,PyTorch之父光速入职TML!离职Meta刚过一天,投身500亿估值独角兽
#12
尽管车联网靶场需求旺盛,但是国内企业用户却面临投入巨大,靶场却沦为“昂贵的摆设” ,测试结果与真实威胁完全脱节 。市场上急需的“T型复合型人才”极度稀缺 ,人才断档成为制约靶场常态化运营的核心瓶颈等问题。
车联网靶场的破局与跃迁:提升主动实战能力和助力T型人才培养
#13
香港大学团队提出一种无需数据标记的 ViT 密集表征增强方法 PH-Reg(Post Hoc Registers),为该挑战提供了全新且高效的解决方法。
NeurIPS 2025 Spotlight | 香港大学提出无需数据标记的ViT密集表征增强方法
#14
本文从一个面试场景出发,层层递进,探讨如何构建一个从基础到高并发都稳如磐石的消费幂等方案。
面试官:高并发场景下,如何处理消费过程中的重复消息?
#15
BraInCoRL(Brain In-Context Representation Learning)提出一种基于元学习的上下文Transformer跨被试脑编码模型,仅凭少量示例图像及其对应的脑活动数据,即可无需微调地预测新被试在面对全新图像时的脑响应。
NeurIPS 2025 | 上下文元学习实现不微调跨被试脑活动预测
#16
AI公司在训练模型时,引入了人类反馈强化学习(RLHF)机制。在这个过程中,人类测试员会给AI的回答打分。
超实用提示词模板!AI科学家教你用协作提示词激发大模型潜力
#17
今天,是OpenAI的主场,同一天祭出两大杀器——GPT-5.1 Pro和GPT-5.1-Codex-Max。最强编码模型首次采用「压缩」机制,在数百万token上连续编程超24小时。
OpenAI深夜双王炸!GPT-5.1 Pro紧急发布,降维打击Gemini 3
#18
北京大学,字节跳动,普林斯顿大学,中国科学院自动化研究所,芝加哥大学提出了让图像并行生成的新范式。
北大、字节、中科院自动化研究所等提出图像并行生成新范式
#19
2024年以来,从苹果Vision Pro将「空间计算」推向巅峰,到Peloton Guide、Nex Playground等「AI摄像头」硬件开始在小规模市场中验证可行性,风口已然初现。
世界第一「空间智能」引擎!苹果没做成的,95后博士拿下了
#20
DeepSeek在GitHub开源了LPLB(Linear-Programming-Based Load Balancer)。
DeepSeek开源MoE新利器LPLB:基于线性规划,专攻训练动态负载不平衡
#21
Google DeepMind 发布了 SIMA 2,一个在虚拟 3D 世界中能自主游戏、推理并持续学习的通用 AI 智能体。
通往通用人工智能的关键一步?DeepMind放大招,3D世界最强AI智能体SIMA 2
#22
HarmonyOS开发媒体文件管理服务前言前面我们在图片识别的时候需要读取本地图片,用户可以在本地图片中选取,也可以拍照,那么在这里,我们...
#23
新模型在几乎所有基准测试中超过GPT-5.1和Claude4.5,包括人类最后的考试、ARC-AGI-2这些专为AGI准备的测试,数学的AIME 2025带工具拿满分,还刷新了之前让大模型全员得0分的LiveCodeBench Pro纪录。
谷歌Gemini 3把GPT-5.1打成计量单位!马斯克奥特曼都服了
#24
据华尔街日报最新爆料,xAI正计划新一轮150亿美元(约1067亿人民币)融资,公司估值也将来到2300亿美元(约1.6万亿人民币)。
反超Gemini 3!马斯克放出Grok4.1快速推理版,还曝出了新一轮150亿美元融资
#25
AI驱动的聊天机器人成为最新隐私诉讼焦点,联邦与州的窃听及监听法规正在被重新解释。与传统Cookie或会话重放不同,聊天机器人被视为“对话参与方”还是“第三方监听者”,正在成为法律争议核心。
关于AI聊天机器人窃听索赔的保险保障,安全专业人士需要了解这些
#26
据彭博社报道,2025 年 9 月下旬,德国汉莎航空公司(Deutsche Lufthansa AG)向分析师与投资者表示,计划于 2030 年前裁撤 4000 个行政岗位,其列举的原因之一即为“人工智能应用的日益普及”。
AI 真的在抢人类饭碗?大公司扎堆将裁员“甩锅”AI
#27
Gemini能根据用户输入,自动生成100+条创意,并由一组Agent对这些创意进行打分,排名,产出结构化的评审报告。
谷歌抢跑L3级AI,Gemini连续工作40分钟,Agent自动生成评审百条创意
#28
最近研究表明,模型的微调过程会严重削弱安全对齐能力,也就是说,模型能力越强反而越危险。
无需重训练+即插即用+性能零损耗,蚂蚁集团×南洋理工首发微调安全框架,让模型既安全又高效
#29
核心痛点: 表单提交和数据录入时需要验证各种格式的合规性,手动实现校验逻辑复杂且容易遗漏。解决方案优势:提供 130+ 校验函数,覆盖绝大多数验证场景,链式调用,代码简洁清晰。
大厂使用最多的七个高效开发工具库
#30
每一代新AI的诞生,都伴随着万亿级参数的喧嚣,被誉为是迈向通用人工智能的又一次伟大飞跃。
不再迷恋规模,AI的下一场革命或是小而美的智能体
#31
尽管大语言模型展示了惊人能力,但在企业环境中,它们暴露出成本失控、延迟过高、不可解释等系统性限制,这些问题不是模型“太弱”,而是集中式架构本身与企业所需的治理、透明度和可控性格格不入。
模块化AI为何正成为下一代企业架构标准
#32
体感上感觉Cursor更好用一点,但是两者差别不大,主要是交互上Cursor更好,比如Cursor按计划开发代码时,你可以在中途记录发需求让它即时调整计划。是的 Cursor也有了Plan模式,而且还挺好用,这也算相互竞争推动每家产品的进步吧。
Vs Code 这样接入Claude Code,直接起飞
#33
ConsistEdit 的高一致性、细粒度控制特性,可广泛应用于各类视觉创作场景,既覆盖静态图片到动态视频的全场景编辑,又通过平滑的一致性调节为交互式创作提供了更多可能性。
ConsistEdit来了:无需训练,实现高精度、高一致性的视觉编辑新范式
#34
LocalAI 最打动我的,是它让 AI 从 “云端服务” 变回了 “本地工具”—— 就像我们电脑里的浏览器、编辑器一样,完全由自己掌控。
LocalAI:33k star的开源AI项目,把 AI 大模型装进你的本地服务器!
#35
论文的工作采用了一种极简且自洽的设计。通过减少特定领域的归纳偏置,研究者希望这种方法能够推广到那些难以获取 tokenizer 的其他领域。
何恺明重磅新作:Just image Transformers让去噪模型回归基本功
#36
关于人工智能泡沫的说法很多,但从我们的角度来看,情况截然不同。
英伟达炸裂业绩打飞“AI泡沫”,黄仁勋:云端GPU卖光了
#37
谷歌的Gemini 3,才是奥特曼做梦都想要的「GPT-5」?
年度最强AI实锤!谷歌Gemini 3全网首测震撼,一句话编码封王
#38
近日,奥特曼自曝「AI接班人」计划,他说如果OpenAI不是第一个由AI担任CEO的公司,会让他觉得很丢脸。他认为在最近几年,AI就可能胜任OpenAI主要部门的管理工作,并且最终覆盖整个企业组织流程。
奥特曼想要一个「AI接班人」!劈柴:这一天会来的
#39
Gemini 3的发布标志着AI技术进入了一个全新的时代。它不仅是最智能的模型,更是将AI能力真正融入日常生活的桥梁。无论是学习新知识、构建创新应用,还是规划复杂任务,Gemini 3都能为用户提供前所未有的智能支持。
Gemini-3震撼发布,Google全面追赶OpenAI
#40
SAM 3D 是 SAM 系列的最新成员,它将人们对图像的 3D 理解带入通俗易懂的世界。
分割一切并不够,还要3D重建一切,SAM 3D来了
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通过本文介绍这三个简单的原则,帮助我们理解人工智能能做什么——以及它不能做什么。
真正理解人工智能的三个简单原则
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消息队列最典型的三个应用场景就是解耦、异步、削峰,它们在日志处理、消息通讯、秒杀、订单超时取消等经典场景中都会使用到。
面试官:消息队列在架构设计中有什么用?
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AI的发展浪潮,已经逐渐从单纯的模型能力竞赛,转向了如何让AI自主完成复杂任务的全新阶段。
智能体框架的选择:一文读懂九个主流AI智能体框架
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[toc](目录)前言在万物互联的时代浪潮中,开发者正面临着前所未有的挑战与机遇。如何让一款应用在手机、平板、折叠屏、2in1设备等多种终端上...
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上海交通大学与小红书团队提出了 LoopTool:一个自动的(autonomous)、模型感知(model-aware)、迭代式(iterative)的数据进化框架,首次实现了工具调用任务的数据–模型闭环优化。
登顶开源SOTA!上交大&小红书LoopTool实现工具调用任务的「数据进化」
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MongoDB 凭借灵活的数据模型、丰富且高性能的查询能力以及原生向量检索能力,成为构建 RAG 系统、智能问答、推荐引擎等 AI 应用的理想基础。
火山引擎 MongoDB 进化史:从扛住抖音流量洪峰到 AI 数据底座
#47
本文我们就以面试为导向,从根源出发,深入聊聊消息队列积压的应对之道。
面试官:消息队列积压百万,除了加机器还有哪些解法?
#48
Physical Intelligence刷屏全网的机器人基础模型π*0.6,一亮相就秀出了实力。
“最强具身VLA大模型”,究竟强在哪儿?
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本文将不仅详细解释每种隔离级别的定义和现象,更会深入 InnoDB 存储引擎层,探讨其背后的多版本并发控制(MVCC)和锁机制是如何协同工作来实现这些隔离级别的。
MySQL 事务 ACID 隔离级别、MVCC和Next-Key Lock详解,架构师必备高并发下的知识图谱
#50
大家爱聊“空中攻击”:Wi-Fi、基站、远程漏洞。但有线配件也能要命。现实世界里,数据外流常常发生在插上那一下——充电口,最容易被忽视。
你必须避开的 iPhone 更新:苹果向数百万用户发出重大警告

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